آیا می دانید فناوری جدید NTN 丨تکنولوژی تشخیص با دقت بالا برای عمر خدمات بلبرینگ غلتکی

NTN Co., Ltd. (از این پس NTN نامیده می شود) فناوری جدیدی را توسعه داده است که می تواند عمر مفید یاتاقان ها را با دقت بالا با ترکیب چندین AI تشخیص دهد. این فناوری می تواند با دقت بیشتری طول عمر یاتاقان ها را از پوسته شدن تا خرابی کامل پیش بینی کند. تحقیق و توسعه این فناوری به بهبود کارایی برنامه های تعمیر و نگهداری ماشین آلات و تجهیزات کمک می کند و در نتیجه باعث صرفه جویی در هزینه ها و بهبود راندمان تولید می شود.

در طول استفاده طولانی مدت، یاتاقان های داخل دستگاه ممکن است پوسته شدن جزئی را تجربه کنند. اگر این لایه برداری در ناحیه ای رخ دهد که برای تعمیر مناسب نیست، دستگاه ممکن است بدون تأثیر بر عملکرد عادی به کار خود ادامه دهد. اگرچه وضعیت بلبرینگ را می توان از طریق تشخیص داده های ارتعاشی دانست، اما پیش بینی دقیق مدت زمان استفاده از یاتاقان پس از پوسته شدن دشوار است. معمولاً یاتاقان را در اسرع وقت تعویض می‌کنید یا قبل از تعویض آن صبر می‌کنید تا بلبرینگ کاملاً آسیب ببیند. علاوه بر این، برخی از مکانیک های ماهر بر اساس سال ها تجربه می توانند زمان تعویض یاتاقان ها را تشخیص دهند. با این حال، با توسعه صرفه جویی در نیروی کار و اتوماسیون، به منظور کاهش زمان از کار افتادن ماشین آلات و تجهیزات و کاهش هزینه های تعمیر و نگهداری، تقاضای فزاینده ای برای فناوری تشخیص عمر با دقت بالا برای تشخیص دقیق تر دوره تعویض بلبرینگ ها وجود دارد.

فناوری تشخیص عمر مفید که اخیرا توسط NTN توسعه یافته است، یادگیری عمیق و یادگیری بیزی را برای پیش‌بینی عمر مفید یاتاقان‌ها از پوسته شدن تا شکستگی با دقت بالا ترکیب می‌کند. در میان بسیاری از مدل‌های هوش مصنوعی، NTN یک شبکه عصبی کانولوشنال را انتخاب کرد که در پردازش تصویر تخصص دارد. با تبدیل داده های لرزش یاتاقان به داده های تصویری، می تواند وضعیت آسیب و عمر بلبرینگ را تشخیص دهد. علاوه بر این، با در نظر گرفتن تفاوت های فردی در آسیب یاتاقان ها و خطاها در داده های تشخیص، NTN همچنین از رگرسیون خطی بیزی برای ایجاد یک مدل پیش بینی قابل اعتمادتر استفاده می کند. روی هم رفته، فناوری جدید NTN دقت تشخیص را تا 30 درصد در مقایسه با روش‌های سنتی (در مقایسه با روش‌های تشخیص سنتی NTN) بهبود می‌بخشد.

NTN و شرکت ملی دانشگاه ژاپن، دانشکده مهندسی تحصیلات تکمیلی دانشگاه اوزاکا، به طور مشترک "موسسه تحقیقاتی همکاری نسل بعدی NTN" را در سال 2017 تاسیس کردند. در چارچوب این موسسه، NTN همکاری عمیقی با تیم تحقیقاتی Associate انجام داده است. پروفسور Kenichi Fukui (موسسه علوم صنعتی) از دانشگاه اوزاکا برای تحقیق و توسعه مشترک. این فناوری نوآورانه با ترکیب تجربه گسترده NTN در حمل فناوری با دستاوردهای دانشگاه اوزاکا در تحقیقات پیشرفته هوش مصنوعی با موفقیت محقق شد.

 

NTN متعهد به استفاده از این فناوری در خدمات تعمیر و نگهداری واقعی است. از طریق تعمیر و نگهداری به موقع ماشین آلات و تجهیزات، بلبرینگ ها را می توان در بهترین شرایط نگه داشت و در نتیجه کارایی تولید را بهبود بخشید و انتشارات محیطی را کاهش داد.

در آینده، NTN به انجام آزمایش‌ها برای تأیید امکان‌سنجی این فناوری برای تحقق کاربرد عملی آن و ارائه خدمات پس از فروش با کیفیت بالا ادامه خواهد داد.


ما (SUN RISES GROUP LIMITED) تامین کننده بسیار بزرگ بلبرینگ NTN در هنگ کنگ، چین هستیم. بخشی از فهرست سهام برای انتخاب بیشتر شما.